رمز خود را فراموش کرده ام ! ثبت نام جدید

ترجمه مقاله شبکه های موردی سیار

ترجمه مقاله شبکه های موردی سیار

ترجمه مقاله شبکه های موردی سیار

عنوان انگلیسی مقاله: An Overview of Mobile Ad Hoc Networks: Applications and Challenges
عنوان فارسی مقاله: شبکه های موردی سیار، کاربردها و چالش ها.
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 14
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
در چند سال گذشته، شاهد پیشرفت سریعی در حوزه محاسبه سیار به دلیل افزایش تجهیزات بی سیم در دسترس وسیع و ارزان بوده ایم. به هر حال، تجهیزات کنونی، کاربدها و پروتکل ها صرفا تمرکزشان را بر روی شبکه های محلی بی سیم (WLANs) وسلولی (همراه)  قرار داده و پتانسیل های زیاد ارائه شده توسط شبکه های موردی سیار را مد نظر قرار نداده اند. شبکه موردی سیار به عنوان مجموعه مستقلی از تجهیزات سیار ( لپ تاپ ها، گوشی های هوشمند، حشگرها و غیره) با یکدیگر بر روی پیوندهای بی سیم و همکاری به صورت توزیع شده در تماس بوده تا کارکرد شبکه  ضروری را در نبود زیرساخت های تثبیت شده ایجاد کند. این نوع شبکه، که به عنوان یک شبکه مستقل یا توسط یک یا چند نقطه اتصال به شبکه های سلولی یا اینترنت کار می کند، مسیر را برای برنامه های کاربردی جدید و مهیّج هموار می کند. سناریوهای کاربردی عبارت از موارد زیر بوده و صرفا محدود به آن ها نمی شوند: عملیات نجات و اضطراری، قرارگیری در فضای باز یا کنفرانس، شبکه های اتومبیل، شبکه فردی، و غیره.
این مقاله بحث در ارتباط با کاربردهای بلقوه شبکه های موردی ایجاد کرده و به بحث در مورد چالش های فناوری که طراحان پروتکل و توسعه دهندگان شبکه با آن روبرو هستند، می پردازد. این چالش ها عبارتند از مسیریابی، پویش منابع و خدمات، ارتباط اینترنتی، صدور صورت حساب و امنیت.
حوزه ارتباطات سیار و بی سیم، رشد بی سابقه ای را در طی دهه های گذشته تجربه کرده است. سیستم های سلولی نسل دوم کنونی به نسبت نفوز بالایی رسیده، و ارتباطات سیار جهانی را امکان پذیر ساخته است. کاربران موبایل می توانند از تلفن همراه خود برای چک کردن ایمیل شان و جستجو در اینترنت استفاده کنند. اخیرا تعداد زیادی از نقاط حساس شبکه محلی بی سیم (LAN) آشکار شده است، که این امکان را به کامپیوترهای قابل حمل مسافران می دهد تا به جستجو در اینترنت در ارتباط با فرودگاه ها، راه آهن، هتل ها و مکان های عمومی دیگر بپردازند. دسترسی به اینترنت پهنای باند به عنوان راه حل شبکه محلی بی سیم در خانه و دسترسی مشترک بین کامپیوترها می باشد. در عین حال، شبکه های سلولی نسل دوم در حال تبدیل شدن به شبکه های نسل سوم می باشند، که نسبت داده بالاتر، اطلاعات مستند و خدمات شخصی یا مبتنی بر محل را ارائه می دهد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید


برچست ها : ,,,,,
نظرات : 0 بازدید : 59
     
print

ترجمه مقاله راه حل های شبکه محلی بیسیم سیار بروکید

ترجمه مقاله راه حل های شبکه محلی بیسیم سیار بروکید

ترجمه مقاله راه حل های شبکه محلی بیسیم سیار بروکید

عنوان انگلیسی مقاله: Brocade Mobility Wireless LAN Solutions
عنوان فارسی مقاله: راه حل های شبکه محلی بی سیم سیار بروکید
دسته: کامپیوتر و فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 11
لینک دریافت رایگان نسخه انگلیسی مقاله: دانلود
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
راه حل های شبکه محلی بی سیم سیار بروکید، بهترین فناوری شبکه های بی سیم هم سطح خود را برای شرکت هایی که نیازمند ایجاد دسترسی بی سیم مقرون به صرفه با سرعت بالا، معتبر ودسترسی بی سیم امن و برنامه های کاربردی در هر جا و هر زمان می باشند، ایجاد می کند. اخیرا شرکت ها از فناوری وای فای به عنوان جایگزینی برای شبکه های کابلی، استفاده می کنند. معرفی 802.11n این شانس را برای شرکت های ایجاد کرده تا از یک رویکرد کلی نگر برای ارتقای شبکه های خود حمایت کنند. راه حل های شبکه محلی بی سیم سیار بروکید، پشتیبانی را از 802.11n مبتنی بر شبکه های بی سیم کرده، و می توانند به شرکت ها کمک کند تا نیازهایشان را برآورده کرده و مبنایی را برای رشد در آینده ایجاد می کنند. بروکید، محدوده گسترده ای از نقاط دسترسی 802.11n بی سیم با سرعت بالا و عملکرد بالا را ارائه داده که خدمات صوتی بی سیم قابل اطمینان بر روی شبکه های محلی بی سیم (VoWLAN)، ویدئو و داده  داخل ساختمان و همچنین در سرتاسر فضای باز ارائه می دهد. 
مقدمه
شبکه محلی بی سیم سیار بروکید، قابلیت اطمینان بی نظیری را ایجاد کرده و ارتباطات بی سیمی را ایجاد می کند که به اندازه ارتباطات بی سیم مورد نظر شما قابل اطمینان می باشد. برنامه های کاربردی های قابل تطبیق به طور هوشمندی سازگار با محیط فرکانس رادیویی (RF) دینامیک بدون نظارت فناوری اطلاعات فشرده بوده، و به طور اتوماتیک به مسیریابی ترافیک در محدوده عیوب برای اطمینان از دسترسی به برنامه های کاربردی بدون وقفه می باشد. فرکانس رادیویی(FR) هوشمند به طور اتوماتیک به تطبیق اوان و کانال ها بر مبنای نیاز می پردازد، تا به حفظ ارتباطات سازگار و با کیفیت بالا بپردازد. از طریق معماری دسته بندی شده منحصر به فرد، کنترل کننده های شبکه محلی بی سیم بروکید با استفاده از تکرار اطلاعات 1:N، بکار گرفته می شوند، که به پشتیبانی از شبکه های گسترده مجازی برای تمام کاربردها می پردازد. ( شکل 1 را مشاهده کنید). 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید


برچست ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
نظرات : 0 بازدید : 64
     
print

ترجمه مقاله تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌

ترجمه مقاله تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌

ترجمه مقاله تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌

عنوان انگلیسی مقاله: A new convex obgective function for the supervised Learning of single-layer neural networks
عنوان فارسی مقاله: تابع هدف جدید محدب برای آموزش نظارت شبکه‌های عصبی تک لایه‌‌. 
دسته: فناوری اطلاعات و کامپیوتر
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 28
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
چکیده:در این مقاله روش آموزش نظارت جدید برای ارزیابی چگونگی شبکه‌های Feed Forward عصبی تک‌لایه ارائه می‌شود. این روش از تابع ‌هدفی بر مبنایMSE استفاده می‌کند، که خطاها را به جای این ‌که پس از تابع فعالسازی غیرخطی نورون‌ها ارزیابی کند قبل از آن‌ها بررسی می‌کند. در این گونه موارد، راه‌حل را می‌توان به سهولت از طریق حل معادلات در سیستم‌های خطی به‌دست آورد یعنی در این روش نسبت به روش‌های معین و مرسوم پیشین به محاسبات کمتری نیاز است. تحقیقات تئوری شامل اثبات موازنه‌های تقریبی بین بهینه ستزی سراسری تابع هدف بر مبنای معیارMSE  و یک تابع پیشنهادی دیگر می‌باشد. بعلاوه مشخص شده است که این روش قابلیت توسعه و توزیع آموزش را دارا می‌باشد. طی تحقیقات تجربی جامع نیز تنوع صحت در انرمان این روش مشخص شده است. این تحقیق شامل 10 دسته‌بندی و 16 مسئله‌ی بازگشتی می‌باشد. بعلاوه، مقایسه ‌این روش با دیگر الگوریتم‌های آموزشی با عملکرد بالا نشان می‌دهد که روش مذکور بطور متوسط بیشترین قابلیت اجرایی را داشته و به حداقل محاسبات در این روش نیاز می‌باشد.
1.«مقدمه‌»:
برای بررسی شبکه‌ عصبیFeed Forward تک‌لایه با تابع فعالسازی خطی، مقادیر وزن برای تابع بهMSE  حداقل رسیده و می‌توان این مقادیر را به وسیله‌ یک ماتریس شبه‌معکوس بدست آورد[1,2] . بعلاوه، می‌توان اثبات کرد که سطح MSE این شبکه خطی تابعی درجه دوم می‌باشد [3] . بنابراین این سطحمحدب هایپر پارابولیک‌‌( فراسهمی‌وار‌) را می‌توان به سادگی با روش گرادیان نزولی (Gradient descent) طی کرد. با این حال، اگر ازتابع فعالسازی غیر خطی استفاده شود، مینیمم‌های محلی می‌توانند بر مبنای معیارMSE در تابع هدف دیده شوند[4-6]. طی تحقیقات مختلف می‌توان مشاهده نمود که تعداد چنین مینیمم‌هایی می‌توانند با ابعاد ورودی به صورت نمایی توسعه پیدا کند. تنها در برخی موارد خاص می‌توان تضمین کرد که شرایط حاکم، فاقدMin  های محلی هستند. در مورد الگوهای تفکیک‌پذیرخطی و معیار آستانه MSE ، وجود حداقل یک مقدارMin  در تابع هدف به اثبات رسیده است[8,9]. با این حال، این امر یک موقعیت عمومی نمی‌باشد. 

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید


برچست ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
نظرات : 0 بازدید : 39
     
print

ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی

ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی

ترجمه مقاله کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی

عنوان انگلیسی مقاله: Advanced Applications of Neural Networks and Artificial Intelligence: A Review
عنوان فارسی مقاله: کاربردهای پیشرفته‌ی شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی
دسته: کامپیوتر - فناوری اطلاعات
فرمت فایل ترجمه شده: WORD (قابل ویرایش)
تعداد صفحات فایل ترجمه شده: 31
جهت دانلود رایگان نسخه انگلیسی این مقاله اینجا کلیک نمایید
ترجمه ی سلیس و روان مقاله آماده ی خرید می باشد.
_______________________________________
چکیده ترجمه:
شبکه‌ی عصبی مصنوعی  را می‌توان یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی دانست که به‌عنوان یک تکنولوژی رایانشی در علوم کامپیوتر مدنظر قرارگرفته است. در این مقاله قصد داریم به بازبینی حوزه‌ی هوش مصنوعی پرداخته و بر روی کاربردهای اخیر آن، که از شبکه‌های عصبی مصنوعی (ANN) و هوش مصنوعی (AI) استفاده می‌کند بیندازیم.همچنین قصد داریم ادغام شبکه‌های عصبی را با سایر متدهای رایانشی‌ای مانند منطق فازی  در نظر گرفته تا بتوانیم توانایی تفسیر داده‌ها را بهبود دهیم. شبکه‌های عصبی مصنوعی را می‌توان یک تکنولوژی رایانشی نرم دانست که در سطح زیادی موردمطالعه قرارگرفته و در طی دو دهه‌ی اخیر نیز کاربردهای زیادی از آن پدید آمده است. رایج‌ترین کاربردهای شبکه‌های عصبی را می‌توان در حل مسائل تشخیص الگو، تحلیل داده‌ای، کنترل و خوشه‌بندی دانست. شبکه‌های عصبی مصنوعی دارای ویژگی‌های زیادی من‌جمله سرعت پردازشی بالا و توانایی در یادگیری و به دست آوردن جواب یک مسئله(از طریق یادگیری یک مجموعه داده‌ای) می‌باشند. هدف اصلی این مقاله این بوده که به بررسی کاربردهای اخیر شبکه‌های عصبی مصنوعی و هوش مصنوعی پرداخته و یک بازبینی جامعی را در خصوص  نقش اصلی AI و NN در حوزه‌های مختلف ارائه دهیم.
واژگان کلیدی:
هوش مصنوعی، شبکه‌های عصبی، یادگیری ماشین، رایانش نرم

جهت دانلود محصول اینجا کلیک نمایید


برچست ها : ,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,,
نظرات : 0 بازدید : 58
     
print